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使用 Z-Image 進行圖片生成和編輯。增強的真實感、更清晰的文字生成和原生編輯功能，由先進的 AI 技術驅動。
Z-Image 是一款強大的 AI 模型，在照片級真實圖片生成、中英文準確渲染以及雙語指令遵循方面具有強大能力。僅需 8 步即可達到或超越業界領先競品的性能表現。
Z-Image 模型採用可擴展單流 DiT（S3-DiT）架構。該設計將各種條件輸入（如文字和圖片嵌入）與雜訊圖片潛在表示統一處理為單個序列，然後輸入 Transformer 主幹網路。文字、視覺語義標記和圖片 VAE 標記在序列級別連接，作為統一的輸入流，與雙流方法相比最大化了參數效率。
作為一個 60 億參數的模型，它在圖片生成方面表現優異。在 ModelScope 平台（使用 NVIDIA A10 GPU）的測試中，大多數生成最多只需 2 秒，所有圖片僅需 9 步即可生成。在高端消費級 GPU（如 RTX 3090 或 4090）上，大約需要 2 到 3 秒，而中階顯示卡可能需要 4 到 5 秒。
Z-Image 擅長生成具有攝影級真實感的圖片，展現了對細節、光照和紋理的精細控制。它在構圖和整體氛圍方面平衡了高保真度與強大的美學質量。生成的圖片不僅真實，而且視覺上極具吸引力。
Z-Image 可以準確渲染中英文文字，同時保持面部真實感和整體美學構圖，效果可與頂級閉源模型媲美。在海報設計中，它展現了強大的構圖技巧和良好的排版感。即使在小字體等具有挑戰性的場景中，它也能渲染高質量的文字，提供文字精確且視覺引人入勝的設計。
強大的提示詞增強器（PE）使用結構化推理鏈注入邏輯和常識，使模型能夠處理「雞兔同籠」等複雜任務或視覺化中國古典詩歌。在編輯任務中，即使面對模糊的使用者指令，模型也可以應用其推理能力來推斷潛在意圖並確保邏輯一致的結果。
Z-Image-Edit 對雙語編輯指令有深刻理解，能夠實現富有想像力和靈活的圖片轉換。內建編輯功能允許無縫修改，無需外部工具。
Z-Image 僅需 8 步就能達到或超越業界領先競品。它在企業級 H800 GPU 上提供亞秒級推理延遲，並能在 16G 顯示記憶體的消費級裝置上流暢運行。
根據基於 Elo 的人類偏好評估（在阿里巴巴 AI 競技場上），Z-Image 相較其他領先模型表現出極具競爭力的性能，同時在開源模型中取得了最先進的結果。
僅需 8 步即可創建具有準確雙語文字渲染的照片級真實圖片。體驗閃電般快速的生成與專業級質量結果。
使用詳細的提示詞描述您的圖片。Z-Image 擅長理解複雜的雙語指令，可以精確處理中英文文字渲染。
內建的提示詞增強器（PE）使用結構化推理來注入邏輯和常識。即使從模糊的指令中，它也能解決複雜任務並推斷您的意圖。
僅需 8 步即可生成，具有亞秒級延遲。使用 Z-Image-Edit 通過雙語編輯指令和原生編輯功能進行創意轉換。
清楚指定雙語文字要求，以實現準確的中英文渲染
描述光照、陰影和紋理以獲得攝影級真實感
使用提示詞增強器處理複雜的創意任務和推理
利用快速的 8 步生成進行快速迭代
運用構圖技巧進行海報設計和排版
信任模型的推理能力來處理模糊的創意指令
Z-Image 是一款強大的 AI 模型，在照片級真實圖片生成、中英文準確渲染以及雙語指令遵循方面具有強大能力。僅需 8 步即可達到或超越業界領先競品的性能表現。
Z-Image 採用可擴展單流 DiT（S3-DiT）架構，在序列級別將文字、視覺語義標記和圖片 VAE 標記統一為單一輸入流。與雙流方法相比，這最大化了參數效率。
Z-Image 在企業級 H800 GPU 上提供亞秒級推理延遲。在 NVIDIA A10 GPU 上，大多數生成最多只需 2 秒，僅需 9 步。在 RTX 3090/4090 等消費級 GPU 上，大約需要 2-3 秒，而中階顯示卡需要 4-5 秒。
是的，Z-Image 擅長準確渲染中英文文字，同時保持面部真實感和整體美學構圖。它展現了強大的構圖技巧和排版感，即使在小字體等具有挑戰性的場景中也能表現出色。
提示詞增強器使用結構化推理鏈來注入邏輯和常識，使模型能夠處理「雞兔同籠」等複雜任務或視覺化中國古典詩歌。即使從模糊的指令中，它也能推斷潛在意圖。
根據阿里巴巴 AI 競技場上基於 Elo 的人類偏好評估，Z-Image 相較其他領先模型表現出極具競爭力的性能，同時在開源模型中取得了最先進的結果。
體驗僅需 8 步即可完成的照片級真實圖片生成與準確雙語文字渲染。閃電般的性能與最先進的質量完美結合。
Z-Image 提供攝影級真實感、精確的中英文文字渲染，以及透過提示詞增強器實現的先進推理能力。在消費級 GPU 上 2-5 秒內生成專業級質量圖片。
體驗 Z-Image - 採用 S3-DiT 架構的最先進開源圖片生成技術
