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Z-Image के साथ इमेज जेनरेशन और एडिटिंग। उन्नत AI तकनीक द्वारा संचालित बेहतर यथार्थवाद, स्पष्ट पाठ जेनरेशन, और नेटिव एडिटिंग क्षमताएं।
Z-Image एक शक्तिशाली AI मॉडल है जिसमें फोटोरिअलिस्टिक इमेज जेनरेशन में मजबूत क्षमताएं हैं, चीनी और अंग्रेजी दोनों पाठ की सटीक रेंडरिंग, और द्विभाषी निर्देशों का मजबूत पालन। यह केवल 8 चरणों के साथ प्रतिस्पर्धी प्रमुख मॉडल के बराबर या उससे अधिक प्रदर्शन प्राप्त करता है।
Z-Image मॉडल एक स्केलेबल सिंगल-स्ट्रीम DiT (S3-DiT) आर्किटेक्चर का उपयोग करता है। यह डिजाइन विभिन्न सशर्त इनपुट (जैसे पाठ और इमेज एम्बेडिंग) की प्रोसेसिंग को शोरपूर्ण इमेज लेटेंट्स के साथ एक एकल अनुक्रम में एकीकृत करता है, जिसे फिर Transformer backbone में फीड किया जाता है। पाठ, दृश्य सिमांटिक टोकन, और इमेज VAE टोकन को अनुक्रम स्तर पर संयोजित किया जाता है ताकि एक एकीकृत इनपुट स्ट्रीम के रूप में कार्य करें, जो द्वैत-स्ट्रीम दृष्टिकोण की तुलना में पैरामीटर दक्षता को अधिकतम करता है।
एक 6-बिलियन पैरामीटर मॉडल के लिए, यह इमेज जेनरेशन में असाधारण रूप से अच्छी तरह काम करता है। ModelScope प्लेटफॉर्म पर परीक्षण के दौरान (जो NVIDIA A10 GPUs का उपयोग करता है), अधिकांश जेनरेशन केवल 9 चरणों के साथ अधिकतम 2 सेकंड में लिए गए। उच्च-अंत कंज्यूमर GPUs (RTX 3090 या 4090 जैसे) पर, यह लगभग 2 से 3 सेकंड लेगा, जबकि मध्य-श्रेणी कार्ड्स 4 से 5 सेकंड ले सकते हैं।
Z-Image फोटोग्राफी-स्तर की यथार्थवाद के साथ इमेज बनाने में उत्कृष्ट है, विवरण, प्रकाश और बनावट पर बारीक नियंत्रण प्रदर्शित करता है। यह उच्च निष्ठा को संरचना और समग्र मनोदशा में मजबूत सौंदर्य गुणवत्ता के साथ संतुलित करता है। उत्पन्न इमेज न केवल यथार्थवादी हैं बल्कि दृश्य रूप से भी आकर्षक हैं।
Z-Image चीनी और अंग्रेजी पाठ को सटीक रूप से रेंडर कर सकता है जबकि चेहरे की यथार्थवाद और समग्र सौंदर्य संरचना को संरक्षित करता है, परिणाम शीर्ष स्तर के बंद-स्रोत मॉडल के बराबर हैं। पोस्टर डिजाइन में, यह मजबूत संरचनात्मक कौशल और अच्छी टाइपोग्राफी समझ प्रदर्शित करता है। यह छोटे फॉन्ट आकार की चुनौतीपूर्ण परिस्थितियों में भी उच्च-गुणवत्ता पाठ रेंडर कर सकता है, जो डिजाइन प्रदान करता है जो पाठ-सटीक और दृश्य रूप से आकर्षक दोनों हैं।
शक्तिशाली प्रॉम्प्ट एनहांसर (PE) तर्क और सामान्य ज्ञान को इंजेक्ट करने के लिए एक संरचित तर्क श्रृंखला का उपयोग करता है, जो मॉडल को 'चिकन-और-खरगोश समस्या' जैसे जटिल कार्यों या शास्त्रीय चीनी काव्य की कल्पना करने में सक्षम बनाता है। एडिटिंग कार्यों में, भले ही अस्पष्ट उपयोगकर्ता निर्देशों का सामना करना पड़े, मॉडल अंतर्निहित इरादे को अनुमान लगाने के लिए अपनी तर्क क्षमताओं को लागू कर सकता है और एक तार्किक रूप से सुसंगत परिणाम सुनिश्चित कर सकता है।
Z-Image-Edit द्विभाषी एडिटिंग निर्देशों की मजबूत समझ दिखाता है, जो कल्पनाशील और लचीली इमेज रूपांतरण सक्षम करता है। निर्मित एडिटिंग विशेषताएं बाहरी उपकरणों के बिना निर्बाध संशोधन की अनुमति देती हैं।
Z-Image केवल 8 चरणों के साथ प्रतिस्पर्धी प्रमुख मॉडल के बराबर या उससे अधिक है। यह एंटरप्राइज-ग्रेड H800 GPUs पर सब-सेकंड इनफरेंस लेटेंसी प्रदान करता है और 16G VRAM कंज्यूमर डिवाइसों के भीतर आराम से फिट बैठता है।
Alibaba AI Arena पर Elo-आधारित मानव पसंद मूल्यांकन के अनुसार, Z-Image अन्य प्रमुख मॉडल के विरुद्ध अत्यधिक प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन दिखाता है, जबकि ओपन-सोर्स मॉडल के बीच अत्याधुनिक परिणाम प्राप्त करता है।
केवल 8 चरणों में सटीक द्विभाषी पाठ रेंडरिंग के साथ फोटोरिअलिस्टिक इमेज बनाएं। बिजली-तेज़ जेनरेशन को पेशेवर-गुणवत्ता परिणामों के साथ अनुभव करें।
विस्तृत प्रॉम्प्ट के साथ अपनी इमेज का वर्णन करें। Z-Image जटिल द्विभाषी निर्देशों को समझने में उत्कृष्ट है और अंग्रेजी और चीनी पाठ रेंडरिंग दोनों को सटीकता के साथ संभाल सकता है।
निर्मित प्रॉम्प्ट एनहांसर (PE) तर्क और सामान्य ज्ञान को इंजेक्ट करने के लिए संरचित तर्क का उपयोग करता है। यह जटिल कार्यों को हल कर सकता है और अस्पष्ट निर्देशों से भी आपके इरादे को अनुमान लगा सकता है।
केवल 8 चरणों में सब-सेकंड लेटेंसी के साथ जेनरेट करें। द्विभाषी एडिटिंग निर्देशों और नेटिव एडिटिंग क्षमताओं के साथ रचनात्मक रूपांतरण के लिए Z-Image-Edit का उपयोग करें।
सटीक चीनी और अंग्रेजी रेंडरिंग के लिए द्विभाषी पाठ आवश्यकताओं को स्पष्ट रूप से निर्दिष्ट करें
फोटोग्राफी-स्तर की यथार्थवाद के लिए प्रकाश, छाया और बनावट का वर्णन करें
जटिल रचनात्मक कार्यों और तर्क के लिए प्रॉम्प्ट एनहांसर का उपयोग करें
तेज़ 8-चरण जेनरेशन के लाभों का उपयोग करके तेजी से पुनरावृत्ति करें
पोस्टर डिजाइन और टाइपोग्राफी के लिए संरचनात्मक कौशल का लाभ उठाएं
अस्पष्ट रचनात्मक निर्देशों को संभालने के लिए मॉडल के तर्क पर विश्वास करें
Z-Image एक शक्तिशाली AI मॉडल है जिसमें फोटोरिअलिस्टिक इमेज जेनरेशन में मजबूत क्षमताएं हैं, चीनी और अंग्रेजी दोनों पाठ की सटीक रेंडरिंग, और द्विभाषी निर्देशों का मजबूत पालन। यह केवल 8 चरणों के साथ प्रतिस्पर्धी प्रमुख मॉडल के बराबर या उससे अधिक प्रदर्शन प्राप्त करता है।
Z-Image एक स्केलेबल सिंगल-स्ट्रीम DiT (S3-DiT) आर्किटेक्चर का उपयोग करता है जो पाठ, दृश्य सिमांटिक टोकन, और इमेज VAE टोकन को अनुक्रम स्तर पर एक एकीकृत इनपुट स्ट्रीम के रूप में एकीकृत करता है। यह द्वैत-स्ट्रीम दृष्टिकोण की तुलना में पैरामीटर दक्षता को अधिकतम करता है।
Z-Image एंटरप्राइज-ग्रेड H800 GPUs पर सब-सेकंड इनफरेंस लेटेंसी प्रदान करता है। NVIDIA A10 GPUs पर, अधिकांश जेनरेशन केवल 9 चरणों के साथ अधिकतम 2 सेकंड में लिए जाते हैं। RTX 3090/4090 जैसे कंज्यूमर GPUs पर, यह लगभग 2-3 सेकंड लेता है, जबकि मध्य-श्रेणी कार्ड्स 4-5 सेकंड लेते हैं।
हां, Z-Image चीनी और अंग्रेजी पाठ को सटीक रूप से रेंडर करने में उत्कृष्ट है जबकि चेहरे की यथार्थवाद और समग्र सौंदर्य संरचना को संरक्षित करता है। यह मजबूत संरचनात्मक कौशल और टाइपोग्राफी समझ प्रदर्शित करता है, छोटे फॉन्ट आकार की चुनौतीपूर्ण परिस्थितियों में भी।
प्रॉम्प्ट एनहांसर तर्क और सामान्य ज्ञान को इंजेक्ट करने के लिए एक संरचित तर्क श्रृंखला का उपयोग करता है, जो मॉडल को 'चिकन-और-खरगोश समस्या' जैसे जटिल कार्यों या शास्त्रीय चीनी काव्य की कल्पना करने में सक्षम बनाता है। यह अस्पष्ट निर्देशों से भी अंतर्निहित इरादे को अनुमान लगा सकता है।
Alibaba AI Arena पर Elo-आधारित मानव पसंद मूल्यांकन के अनुसार, Z-Image अन्य प्रमुख मॉडल के विरुद्ध अत्यधिक प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन दिखाता है, जबकि ओपन-सोर्स मॉडल के बीच अत्याधुनिक परिणाम प्राप्त करता है।
केवल 8 चरणों में सटीक द्विभाषी पाठ रेंडरिंग के साथ फोटोरिअलिस्टिक इमेज जेनरेशन का अनुभव करें। बिजली-तेज़ प्रदर्शन अत्याधुनिक गुणवत्ता से मिलता है।
Z-Image फोटोग्राफी-स्तर की यथार्थवाद, सटीक चीनी और अंग्रेजी पाठ रेंडरिंग, और प्रॉम्प्ट एनहांसर के माध्यम से उन्नत तर्क क्षमताएं प्रदान करता है। कंज्यूमर GPUs पर 2-5 सेकंड में पेशेवर-गुणवत्ता की इमेज जेनरेट करें।
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